奥普特:广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表2024.1.12

【摘要】证券代码：688686证券简称：奥普特广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表编号：2024-002□特定对象调研□分析师会议投资者关系活动类别□媒体采访□业绩说明会□新闻发布会√现场参观√其他线上会议、券商策...

证券代码：688686                                                                            证券简称：奥普特
                        广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表

                                                                            编号：2024-002

                    □特定对象调研                          □分析师会议

 投资者关系活动类别  □媒体采访                              □业绩说明会

                    □新闻发布会                            √现场参观

                    √其他  线上会议、券商策略会

                    ADIA、Allianz Global lnvestors、Amundi Asset Management-FR、Apeiron
                    Capital、Ashmore、Bank Julius Baer、Cathay Life Insurance-TW、Causeway
                    Capital、China Investment Corporation、China Life Asset Management、
                    Citadel、Columbia Threadneedle、Comgest、D-fly、Dowgate Wealth –UK、Dymon
                    Asia Capital （Singapore）、Enbao Capital Ltd、FIL、Franklin Templeton Em,
                    Shanghai、Green Court Capital、Hillhouse、JPMorgan Asset Management、Kadensa
                    Capital、Kenrich Partners- SG、Lion Global lnvestors、Lombard Odier、
    参与单位名称    Manulife Asset Management-HK、Millcnnium Capital Management-HK、Mirae
                    Asset Mgmt、Pictet、Point72 Asset Management- HK、Polymer、Polymer Capital-
                    HK、Ponit 72 Asset Management、Power Corporation of Canada、Qatar Investment
                    Authority-QA、Rohdea Fund、StillBrook Capital-HK、Sumitomo Mitsui Ds Asset
                    Management、Sumitomo Mitsui Ds Asset Management- JP、Tecity Management
                    Pte Ltd-SG、Tocqueville Finance Sa(Ex La Banque Postale) –PAR、UBS、Uniom
                    Investment Management-HK、Value Partners、贝莱德、博时基金、大和证券、国
                    信证券、花旗、嘉实基金、开源证券、万家基金。

        时间        2024 年 1 月 11 日-2024 年 1 月 12 日

        地点        广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一、线上会议

  公司接待人员姓名  副总经理兼董事会秘书：许学亮先生

                    证券事务代表：余丽女士

                    问题1：公司智能读码器在光伏行业有应用吗？

                        回答：公司通过深入了解行业需求，将智能读码器产品渗透到硅片、切片、电
                    池及组件等多个工艺环节，可实现信息全流程追溯。以光伏组件生产工艺为例，公
                    司的智能读码器可有效应对覆膜、热压、层压等工序条码的读取难题。具体来看：
 投资者关系活动主要

                        （1）针对条码模糊、受背景纹路干扰问题，智能读码器内嵌 AI 芯片，通过事
      内容介绍

                    先学习大量条码样本数据，能自动区分条码部件、字符和异常，算法抗干扰能力强，
                    大幅度提升复杂场景的读取率；而且还支持过滤解错码的功能。即使条码模糊、受
                    背景纹路干扰，智能读码器仍可准确读取，能兼容覆盖不同厚度、不同款式 EV 膜
                    的条码，读取率可达 100%；

                        （2）针对玻璃反光影响读码问题，智能读码器配备了偏振滤光片，能有效消除

证券代码：688686                                                                            证券简称：奥普特

                    反光噪点影响，采集的条码图像清晰、亮度均匀，提升读码准确率；

                        （3）针对光伏板热压后的表面条码变形问题，智能读码器内置畸变矫正算法，
                    自动修正处理，即使条码变形，仍可准确读取条码信息；

                        （4）针对条码位置不固定易漏读问题，智能读码器可选配超广焦距的镜头，视
                    野范围更大；而且搭配的高像素高灵敏图像传感器，成像清晰，可有效抑制噪音干
                    扰。即使大视野、较短曝光时间内，仍可获得明亮清晰的图像，能避免漏读、误读
                    的情况发生；

                        （5）随着光伏组件生产工艺不断升级，产线速度大幅提升，为更好应对高速动
                    态读码场景，智能读码器采用多核异构计算和三级流水式软件结构，通过 ISP、NPU
                    和 CPU 的并行处理实现高速化，从采集到解码整个过程无需等待，解码更高效。
                    问题2：公司对行业人才的培养思路？

                        回答：公司坚信人才是最宝贵的财富，致力于提升人才质量，实现个人与企业
                    的双赢。

                        （1）根据现有的人员结构和未来的业务发展需求，公司建立了完善的人才培养
                    机制，为员工提供全方位的能力提升和职业规划。

                        （2）公司持续加强研发系统的人力投入和团队建设，重点引进深度学习（工业
                    AI）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的基础能力。

                        （3）公司教育事业部积极探索职业教育市场的潜力，一方面关注国家和地方政
                    府推动职教发展的政策导向，提高公司在职业教育领域的影响力；另一方面拓展校
                    企合作的覆盖范围，与全国各地的优秀职业院校开展产学研合作，推动区域内其他
                    院校开展校企合作业务。同时，公司积极参与机器视觉领域相关人才标准的制定，
                    参与了人社部组织的《工业视觉系统运维员》国家职业技能标准制定工作，逐步构
                    建了完整的人才培养和考核体系，助力行业标准化建设，培育高素质的机器视觉人
                    才，服务行业、回馈社会。

                    问题3：如何看待汽车行业对机器视觉的拉动作用？

                        回答：汽车行业是国家高质量发展战略的重点行业之一，中国新能源汽车市场
                    规模和发展速度持续领先，已开始建立自主可控的供应链体系，推进新能源车核心
                    产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外，自主设计、自建自动化
                    生产线成为众多中国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设，离不开
                    机器视觉技术的应用，特别是在装配的在线检测和零部件的离线检测等。中国汽车
                    行业，特别是新能源汽车的高速发展，叠加核心产业链的国产化进程，给国内机器
                    视觉企业带来增长机会。

                        随着新能源汽车市场的持续扩大，汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显，
                    新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破，

证券代码：688686                                                                            证券简称：奥普特

                    持续加大对汽车行业的业务拓展力度。

                    问题4：人工智能技术的发展对机器视觉行业有什么影响？

                        回答：人工智能技术的高速发展，极大地提升了社会各产业自动化转型升级的
                    进程，特别是以 SAM 大模型为代表的人工智能大模型推出，将进一步加快人工智能
                    技术在工业机器视觉的应用覆盖。长期来看，人工智能技术将从提升视觉检测性能、
                    简化算法框架模型、降低检测成本三个方面改变现有机器视觉的发展格局。

                    问题5：终端客户有自己的机器视觉团队会对我们有什么影响？

                        回答：随着工业制造领域自动化和智能化程度的加深，越来越多的终端客户认