同为股份:2023年年度报告摘要

【摘要】证券代码：002835证券简称：同为股份公告编号：2024-014深圳市同为数码科技股份有限公司2023年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当...

        证券代码：002835                证券简称：同为股份                公告编号：2024-014

          深圳市同为数码科技股份有限公司

                2023 年年度报告摘要

一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指
定媒体仔细阅读年度报告全文。
所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。
非标准审计意见提示
□适用 不适用
董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
适用 □不适用
是否以公积金转增股本
□是 否

  公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 2023 年 12 月 31 日的股本 219,493,931 股扣除回购专户持有股份
827,800 股后股份总额 218,666,131 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2.1 元（含税），送红股 0 股（含税），
不以公积金转增股本。
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□适用 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介

股票简称              同为股份                                股票代码                  002835

股票上市交易所        深圳证券交易所

联系人和联系方式                    董事会秘书                            证券事务代表

姓名                  杨晗鹏                                  廖蔺

办公地址              深圳市南山区深圳湾科技生态园 9 栋 B4 座  深圳市南山区深圳湾科技生态园 9 栋 B4 座

                      23 楼                                  23 楼

传真                  0755－33104777                          0755－33104777

电话                  0755－33104800                          0755－33104800

电子信箱              dongmiyhp@tvt.net.cn                    dongmiyhp@tvt.net.cn

2、报告期主要业务或产品简介
1.主要业务与产品

  公司定位是面向全球的、可信赖的视频监控产品、技术和解决方案提供商，专注于研发、制造、销售前端网络摄像机、智能摄像机、前端模拟高清摄像机、网络高清高速球、网络拼接摄像机、后端网络高清录像机、智能网络录像机、后端模拟高清录像机、智能服务器、视频监控综合管理平台软件及配套服务器等全系列高中低端软硬件产品。过去几年，不断强化前端产品资源投入和产品开发力度，逐步形成了前后端结构比例适中、可持续发展的产品和资源格局，基本形成了面向中小项目的一站式解决方案产品开发和交付的能力。
  随着 AI 技术的发展，公司紧跟行业发展和技术趋势，积极部署 AI 的基础能力，AI 产品快速迭代，陆续
发布了可靠、可用的系列 AI 产品，包括全系列人脸抓拍、比对摄像机，视频结构化摄像机，车牌识别摄像机、高空抛物摄像机、电瓶车检测摄像机、岗位检测摄像机等适用于各种场景应用的端侧智能摄像机产品，同时公司也发布了边缘侧的智能分析盒子与智能应用服务器。依托全系列通用 AI 产品布局，构造基于 AI 的视频监控系统，极大的改善了视频监控系统的用户体验。随着围绕视频为核心的技术研发能力的积累，公司逐步拓展产品和技术品类，持续研发针对中小项目及细分行业的解决方案。

  报告期内，公司业务未发生重大变化。
2.核心技术能力
2.1 人工智能技术

    人工智能技术研发和产品应用是公司发展的重要战略方向之一。公司主要推动人工智能技术为通用安防监控场景提升工作效率，以及为细分场景提供智能化的技术解决方案。公司持续扩充 AI 研发能力建设，在公司业务范围内 AI 涉及的数据处理、算法研发、模型训练以及嵌入式跨平台布署等全流程全栈式开发能力均有较高的水平。

    在视觉监控领域中，产品主要需要提供对行人、车辆、非机动车等通用目标行为活动的安全管理。把对该类目标的 AI 功能智能化，有利于提升监控效率，减少人力监控成本，减少网络传输带宽和硬盘存储容量，变被动查看为主导防护，有效提升通用场景监控系统价值。

    公司持续推进通用监控产品实现 AI 化，目前公司产品 AI 覆盖率已达 80%以上。2023 年度，人工智能技
术实现的智能移动目标侦测 SMD2.0（Smart Motion Detection），基本覆盖了常规人车监控场景，在产品上得益于极致的性能和资源优化，覆盖了更广泛的 IPC、DVR 和 NVR 产品线。

    通用监控场景具有多样性和复杂性，对算法的精度和泛化能力要求较高。2023 年的公司在数据和算法
方面进一步对人车非检测、目标二级结构化属性等常规算法做了迭代升级，场景适应性和算法精度得到了进一步提升，并持续保持算法效果在行业处于领先水平。同时，我们在场景 AI 业务逻辑方面做了优化，在同
一场景下增加了多模型并行、多算法并行、多规则并行的应用逻辑，提升了场景下 AI 数据的使用效率和应用价值。

    除通用安防监控场景的 AI 需求外，公司也积极推进 AI 细分场景下的 AI 解决方案。目前，公司已形成
较丰富的细分 AI 场景的人工智能解决方案。公司在人脸检测、人脸识别、人脸活体识别、口罩检测、车牌识别、安全帽检测、电动车检测、烟火检测、红外多模图像目标检测、高空抛物等细分 AI 场景实现了产品化和形成解决方案。

    同时，考虑到 AI 细分场景对 AI 算法的需求是多元化、碎片化的，除上述公司实现的场景算法外，还有
更多多元化、碎片化的场景对 AI 有需求。公司提出开放的 AI 平台解决方案，在 2023 年度得到进一步加强。
公司的 SDC（Soft-defined Camera）产品线增加了更多芯片平台和产品品类，为开放的 AI 平台提供更丰富
的前端产品；2023 年公司增加了研发 SDNVR（Soft-Defined NVR），为开放 AI 平台提供后端产品方案。在
前后端 SD 系列开放平台的产品上，我们支持安装和运行第三方算法和软件逻辑，为在细分场景中快速便捷地解决问题提供了稳定的产品基础。为了开放平台在场景中能更方便获得 AI 算法，2023 年公司投入开发了
AI 开放训练系统 AIOTP（AI Open Traning Platform），该算法训练系统可以贴近项目场景使用，做到准确
适配项目需求，在端侧及时响应，同时保护客户数据隐私。

    公司持续关注技术创新，保持预研一代、开发一代和维护一代的技术研发节奏。在 AI 人工智能领域，

行业迎来了 GPT 时刻，多模态大模型算法技术也取得了长足进步。公司深耕的视频监控领域在新一代 AI 技
术取得重要进步的同时，也迎来了新的创新机会。2023 年公司在视觉 Transformer 和语言视觉多模态大模型方面从算力、数据、模型训练和算法端边布署等维度展开预研投入。
2.2 云平台与云技术

    近年来，随着云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的蓬勃发展，云端化、智能化、开放融合已经成为不可逆转的趋势。

    同为依托多年在视频、AI 和 Cloud 等领域深厚的技术积累，构建以云为底座，视频和 AI 为核心，微服
务组件化架构，安全合规，覆盖全球的 VSaaS安防解决方案，提供跨设备多端实时预览与录像回放，云存储与云归档，AI 事件推送与分类搜索，远程授权访问，在线支付等核心能力，基于公有云基础设施具有海量设备接入和高并发，免硬件部署，免维护，随时随地访问，平滑扩容等特点，可满足最终用户在 SMB、连锁、园区、行业解决方案等场景下智能安防监控系统的应用需求。


  同为云秉持融合开放共赢理念，将成为融合监控、门禁、对讲、报警、传感器等端侧和边缘设备，融合边缘计算与云计算、边缘存储与云存储，融合人工智能算法训练、部署、应用的 AIOT 解决方案平台。

  同为云同时向合作伙伴开放模块、组件、SDK、API、合作伙伴 APP&Web 等技术合作，全面赋能合作伙伴，提升合作伙伴竞争力。以客户为中心，与合作伙伴一同打造共赢生态，共创价值。

  2.3 网络安全与隐私保护

  网络安全与隐私保护是公司的一直坚守的底线也是公司各项业务开展的准则，随着视频监控被广泛地应用于社会的各个领域，网络安全与隐私保护也演进为公司的业务竞争力之一，虽然业务在不断地变化，但是对网络安全和隐私保护的高要求始终不会改变，公司要达成的是整个系统的安全。公司既要保证产品本身安全，也要保证网络安全体系的在公司的持续落地和运营。公司已经构建一个整体的网络安全体系。

  第一，在公司层面成立公司产品安全委员会，委员会主任由总经理担任，并由总经理指定委员会成员。公司产品网络安全部总体负责执行和推动委员会工作的具体落地。致力于产品安全架构设计和维护，研发和工厂网络安全的落地和策略的执行，并端到端地维护公司和产品的网络安全，负责处理各种网络安全事件的应急响应。

  第二，网络安全已经持续的在产品中端到端流程中落地，公司将持续在网络安全的各种基础保障上投入，确认各种安全要求和需求和控制措施的持续落地。


  围绕安全需求规划，安全测试，服务安全，供应链安全几个方面持续展开了工作，及时运用和跟进业界最新安全技术手段，及时跟进和解读所在国家的法律法规要求，确保在产品设计初期就考虑网络安全和隐私保护。保证了交付给客户的产品本身是安全的，启动是安全的，数据是安全的、协议安全的、隐私也是安全的。

  第三，公司正在积极和第三方安全和认证机构进行合作，让第三方机构（比如莱茵，UL）参与到公司的网络安全建设中来，对产品和体系进行安全审计和认证，基于第三方公正的思维进行安全体系的审计可以帮助公司发现和构建完整的能持续运行的安全体系。

  2.4 软硬一体的视频处理能力

    视频监控场景对图像处理的需求跟通用消费类产品存在较大差异，普通消费者希望照相机能够拍摄出高质量、生动、色彩鲜艳的图片，照相机会为了美观而改变图像效果，致使所拍摄图像不能真实重现实际拍摄时的场景画面。而安防监控相机最注重的就是图像可以反映监控现场的真实情况，并尽可能提供更多的细节来识别人物，车辆与物体。这就意味着图像的颜色要尽可能的与实际监控现场相近。而且安防监控相机需要工作在各种复杂的高低温及暗光、强对比光等环境，对监控摄像机也提出了更高的挑战。公司具备多年视频监控图像处理研究经验，从照明设计、光学成像设计、热设计、图像算法、AI 智能算法等维度统一处理图像，从而得到更优的图像效果。


    混合补光图像融合技术：通用红外摄像机一般在夜视的时候会采用 850nm 波段的红外灯进行补光，同
为混合补光技术可以有效弥补普通红外灯照明环境下图像细节丢失问题，混合补光下的图像的信息量会比传统的 850nm 红外补光下图像信息量多，那些由色彩区别传达的信息会丢失的更少，混合补光下，图像更立体。
    MCF 融合曝光：夜间车辆监控管理一直是一个难题，普通相机在夜间看清车牌的时候无法同时看到车
内司机及乘客人脸，一般的宽动态技术开启后形成的拖尾又无法识别快速移动的车牌。同